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来源:微商一手货源 热度: 时间:2024-01-28 15:00:05
两项全新的自闭症检测方法,有望为临床医生提供不基于主观行为来评估的客观诊断工具。尽管两者皆处于临床验证的早期阶段,但至少为家长们带来了新的希望。达特茅斯自闭症研究项目主任 Caroline Robertson 解释道:想要找到自闭症儿童的**迹象,是相当困难的。即便是训练有素的医生,也仅能在 18 个月或更低龄时检出自闭症。而放眼全美,平均诊断出的年龄大约为 4 岁”【研究配图 - 1:双眼竞争的神经测量】达特茅斯大学的研究,基于先前已知的观察结果,即在视觉信息的处理上,自闭症患者的大脑是与正常人有所不同的。用一个专业的术语来形容,就是双相情感障碍。这源于人类大脑在同时面对两个独立的图像时,左眼和右眼在图像处理间的切换方式。此前的研究,已证实针对自闭症患者的双眼竞争检测速度较慢。基于此,达特茅斯研究团队开发出了一套更加简易的测试流程。【研究配图 - 2:自闭症患者大脑的双眼竞争较慢】新方法仅使用一套脑电波(EEG)电极、和一块显示某些视觉图像的计算机屏幕,以方便研究人员有效地追踪一个人的双眼竞争率。通过在 18 名自闭症成人、以及 19 名年龄和 IQ 匹配对照受试者身上展开的小样本测试,该方法确实能够有效地分辨实验组和对照组,准确率高达 87% 。除了简单的二元阳性或阴性预测,双眼竞争速度还可有效地预测个体的自闭症严重程度。这意味着双眼竞争的速度越慢,自闭症症状的严重程度就越高。【研究配图 - 3:竞争模拟控制实验的视觉反应速度比较】对于临床医生来说,这可能是一个更有价值的指标,因为自闭症显然是一种具有广泛表现的疾病。Caroline Robertson 表示:这种视觉测试,可能是成人自闭症的非语言标记。后续我们将了解其可否用于儿童口头和非言语成人自闭症的检测,使之发展为一款针对这类疾病的高效筛查工具。另一款全新的自闭症诊断工具,来自澳大利亚验光研究员 Paul Constable 。其已在该领域从事十多年,致力于确定可在眼中轻易检测到的自闭症生物标记物。【研究配图 - 4:神经竞争交替预测行为转化率 / 自闭症特征 / 诊断】Constable 的研究论文,目前仍处于期刊发表前的同行评审阶段。文中的主要观点是,可通过小型手持设备,快速扫描孩子的眼睛,以检查孩子是否患有自闭症。Constable 解释称,视网膜由神经组织构成,属于大脑的一个延伸。其通过视神经与大脑相连,因而是一个理想的观察位置。我们在视网膜中发现了一种微妙的电信号,其模式在自闭症谱系和正常儿童中有所不同,这显然与他们大脑发育的差异性有关。针对该装置的初步功效检测,共对 89 名自闭症受试者和 87 名健康受试者进行了对照。不过初始实验中的受试者年龄在 5~21 岁之间,因而仍然存在该装置是否能够准确识别较年轻自闭症患者的问题。目前 Constable 正在与耶鲁大学和伦敦大学学院合作,以便在幼儿身上展开验证测试。毕竟对于不幸的家庭来说,越早给出诊断,就能够越早介入干预。感兴趣的朋友,可到《当代生物学》(Current Biology)期刊上查阅双目竞争研究的全文。原标题为:《Slower Binocular Rivalry in the Autistic Brain》 .pjbox{padding-top:8px;text-align:center}.pjbox a{cursor:pointer;color:#000} 收藏 / 推荐(154) / 要加油(1)

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