苹果的iPad Pro和过去的iPad、iPad mini、iPad Air定位不同，苹果推出iPad Pro的目的是将其打造成一台“生产力工具”，简单来说就是用iPad Pro来代替笔记本电脑。现在七八千的笔记本电脑很常见，所以iPad Pro卖到7000是很正常的。

早年iPad市场一直不温不火，一个很重要的原因就是iPad除了屏幕比较大之外，和iPhone手机的功能区别不大，iPad能做的事情iPhone基本上都能胜任。很多人买了iPad之后，也就是用来看看电视剧、上上网。由于iPad的屏幕比较大，拿来玩游戏的情况都比较少。所以一旦新鲜劲儿过了之后，iPad很容易就会被放在家里吃灰。再加上iPad电池容量比较大，使用寿命较长的缘故，iPad更新换代的频率很慢，一台iPad平均寿命可以达到5年以上。虽然这对于用户来说是一件好事，但苹果肯定是不愿意一台iPad服役这么久的。

所以苹果推出了高性能的iPad Pro，并希望它能够取代笔记本的部分功能，成为人们日常移动办公的**工具。和传统的iPad相比，iPad Pro的屏幕更大，有11英寸和12.9英寸两个版本，这也是轻薄笔记本常用的显示屏尺寸。同时iPad Pro的屏幕使用了自适应刷新技术，因此显示效果要比普通的iPad和iPad Air更加平滑、流畅。同时iPad Pro也有更高性能的处理器，运算速度是普通iPad的好几倍。比如新款iPad Pro使用的是A12X处理器，而最新的iPad使用的仍然是2017年的A10处理器。

苹果还为iPad Pro配备了专用的Apple Pencil手写笔和蓝牙键盘，今年4月份还将推出一款支持触控功能的“秒控键盘”。这些配件可以大大提升iPad Pro的办公能力，普通用户可以在iPad Pro上轻松处理文档、表格，专业人士还可以在iPad Pro的屏幕上绘图，或者剪辑处理视频。

另外iPad Pro还拥有比普通iPad更窄的边框，更高的屏占比，FaceID面容识别功能，以及18W的快充。

可见iPad Pro和普通iPad还是有很大区别的，苹果为iPad Pro赋予了强大的性能和扩展功能，使它能够在一定程度上代替笔记本电脑，而且更加轻便，使用场景也更加丰富。因此iPad Pro卖到7000元并不算贵，不过要配全一整套手写笔和键盘的话，成本可能要接近万元，相比普通的笔记本还是要贵一些的。

总的来说，iPad Pro卖到7000块钱是比较公允的，选择用iPad Pro办公的用户也有不少。而且今年新款iPad Pro的售价已经降至6299元起，证明随着iPad Pro的流行，苹果也开始逐渐下调价格，让更多人买得起这款生产力平板、

有钱的就不说了，没钱的还不如给家里添置个家电实用。

为什么机器人研究了几十年进展仍不大？

机器人在近几年取得的进展还是比较大的，波士顿动力的那只机器狗就是很好的例子。不过，在之前的几十年中，机器人的进展确实不大。

为什么会出现这种情况呢？这是因为直到近几年人工智能才突破了自己的瓶颈，进入到一个快速发展期。近代人工智能依赖的一个重要理论是深度学习。尽管这不是一种新的理论，但是，深度学习要想取得好的成效需要具备三个条件，即大量的数据、算法、算力。这三个条件，尤其是算力和数据，都是在近几年才得到很好的满足，从这种意义上讲，机器人在近几年才取得突破性的进展也是自然而然地结果。

这里说到算力，补充一点，即深度学习为什么需要那么高的算力才可以出效果？其实这与我们的计算机结构有很大关系。传统计算机是把存储和计算分开的，这样的设计其实并不适合人工智能。因为，如果参考自然界各种生物的神经元，每个神经元实际上都有存储和计算的能力。但是没有办法，这里有个路径依赖的问题。既然是依靠传统的计算机上设计人工智能，就只能遵从其相应的规则。也就是说，我们现在的人工智能，实际上是通过编程的方式在传统架构中构建人工神经网络，这并不是一种最优的方式，换一种方式，直接在芯片中编排神经元晶体管来构建人工神经网络可能会更好一些。值得一提的是，得益于材料科学的发展，同时具有存储和计算能力的神经元晶体管已经被德国的亥姆霍兹研究中心（HZDR）设计出来。至于未来呈现一个什么样的走向，也是一个路径选择问题。

补充的这些资料可以从另外一个角度来说明在一个很长的时期内机器人没有取得进展的原因，其中，路径依赖问题是主要的。从另一方面讲，要想更好的进行创新，就要思考问题的本质所在，一味沿着原来的道路前进，有时并不是一种好的选择。

机器人发展的最终目标是“身体”比人类结实，“脑子”比人类好用。机器人发展的进程我认为还是比较快的。只是除了“技术 ”外，机器人要想成熟的应用于社会，还有一些法律、伦理层面的东西要解决。

分析：首先说技术方面，人类之所以称为高级动物，是因为会用 语言交流、有情感、懂得学习、会总结经验，机器人想要达到这 一点并非易事，它并不能用普通的if else编程逻辑判断，人类所处的场景数以万计，情绪时常“喜怒无常”，这对于编程人员来说就是巨大的挑战。苹果公司的人工智能语音siri尽管经历了13年的发展，但仍然回答不了很多问题，只能弹出网页让用户自己看。尽管如此，机器人的发展从未停滞，生活中表现在汽车自动驾驶、Ai语音智能正逐渐走进寻常百姓家里，而这些技术都是研发机器人的重要组成部分。

对于机器人，人类一方面希望它“智商”越高越好，另一方面又希望它能完全服从于人类。这本身就存在一定矛盾，人都有任性、耍脾气、烦燥的时候，你让机器人如果做到？据报道，1985年前苏联国际象棋冠军古德柯夫在同机器人棋手下棋时，因连赢机器人数局，机器人突然向金属棋盘释放巨大电流，将这位国际大师杀死。机器人有自己的意识、思维、认知能力后，人类还要照顾、迁就机器人的感受，到最后谁服务于谁还很难说，这无疑给人类现有的社会秩序带来巨大挑战与风险。

法律层面包括机器人的法律人格、侵权责任承担等问题，机器人想要更快发展，人类需要完善现有的法律制度。

总结：机器人发展受限是多方面的，不过我认为现行的发展已经足够快了。对于机器人的应用，我认为人类应该谨慎，毕竟人靠劳动而生，都依靠机器人了，人类还有多少存在的价值？

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