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抖音算法机制 抖音算法机制系统-开网店网(抖音算法机制流程图)

来源:货拉客微商货源网 热度: 时间:2024-05-14 22:04:33

掌握了抖音算法机制,也就掌控了精准流量的入口。让我们不再缺少精准客户,这套算法最大的好处。

抖音算法机制系统:

一、算法原理

抖音的算法,其实是一个漏斗机制,跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。算法步骤如下:

1、冷启动流量池曝光假设每天在抖音上有100万人上传短视频,抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如,每个短视频通过审核发出后,平均有1000次曝光;

2、数据挑选抖音会从这100万个短视频的1000次曝光,分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据,从中再挑出各项指标超过10%的视频,每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的,再滚进入下一轮的流量池进行推荐。

3、精品推荐池通过一轮又一轮验证,筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极的短视频才有机会进入精品推荐池,用户打开时,看到的那些动辄几十万上百万点赞量的视频就是这么来的。

二、优质视频优质视频的内核10个要素

1、引起共鸣和认同:观念、遭遇和经历;

2、引起好奇:为什么、什么、何时、惊喜;

3、利益相关:身边息息相关、群体利益、地域利益;

4、引起思考:人生哲理、生活感悟;

5、引发欲望:食欲、爱欲、追求美好的过程;

6、探求未知:新奇的事物、新鲜的景色、人新鲜的一面、新奇的生活;

7、满足幻想:爱情幻想、生活憧憬、别人家的男朋友、别人家的老婆、别人家的宠物猫狗、那些你无数次幻想却不敢做的事情,别人活生生的来帮你实现;

8、感官刺激:听觉刺激、视觉刺激;

9、获取价值:有用的信息、有价值的知识、有帮助的常识;

10、强烈冲突:角色身份的冲突、常识认知的冲突、剧情反转的冲突、强烈反差造成的戏剧性和趣味性、和日常经历不一样带来的冲突。

三、互动数据

影响内容进入流量池的4个关键数据因素:

1、完播率和复播率:一条内容被用户看到什么程度?看到60%就划分为不及格,100%看完仅仅是及格,让用户反复观看,才是追求。40秒的视频完播率要比50秒几率大。

2、分享率:一条视频,被用户分享得越多,越容易进入抖音的流量池。

3、评论率:—条视频,用户评论越多,越容易得到推荐。

4、点赞率:点赞率越,爆款的几率越大。

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