商务数据分析现在已经成为一项热门，企业对会分析数据的人才需求越来越大，要知道，数据不只是一张表，从这里面得到是上一步得结果，也是下一步我们需要围绕制订方案的依据，从数据当中得到经验，应用到下一步的运营里，今天小编就和大家说说超级重要的数据分析哦!

1、店铺的一切问题都可以从数据中分析出来，从数据出发可以让你找到问题的关键，并且及时作出调整。

2、“支付转化率”是店铺最核心的数据，没有转化率其他的一切都无从谈起。(1)“支付转化率”要大于“同行同层平均”，“支付转化率”说明你的产品越受欢迎，访客价值也越高;(2)店铺的“支付转化率”是由具体商品的“支付转化率”决定的，想提高店铺的“支付转化率”应该先提高具体商品的“支付转化率”。

3、先提高“支付转化率”再提高“访客数”，会得到事半功倍的效果。分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”，分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

4、“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售。(1)在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。(2)打造宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。

5、“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。(1)虽然是3个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。(2)商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求，做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。(3)给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高“DSR动态评分”。

6、涉及到店铺的数据非常多，限于篇幅不在一一解释。当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何改进这些数据。

7、最后要留意，有时候的数据是错的。例如预售商品的“支付转化率”为0，此时如何判断商品的真实转化率呢?答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。

8、上新不要随机上，定期上新，定好时间后要坚持，上新是维护老客最好的办法;上线前做好预热，在微博微淘微信短信都要展开;上新是为了从众发掘爆款潜质宝贝，所以要做好上新后的测款计划;结合柔性供应链，没有得到市场认可的款不要批量生产，以免库存压力过大。

学会数据分析，会对店铺的整体运营把握的非常准确，数据分析做好了，就两个字啊，精准!所以大家还是要引起注意的，其他店铺的数据分析都做好了，咱们呢?