本篇文章给大家谈谈医疗服务行业潜力，以及医疗行业现状对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

2021年最有潜力的行业

一、发展前景最好的行业

1、互联网服务行业

2、金融行业

3、物流快递行业

4、能源行业

5、医疗服务业

6、旅游行业

7、网络安全

8、文化娱乐行业

9、化妆品、护肤品

10、眼镜行业

2021什么专业好就业

1. 车辆工程

车辆工程专业是属于机械工程大类下的一个专业，它研究的方向主要是三个，一个是车辆的底盘设计，第二个是车辆的发动机设计，第三个是车辆的车身设计，尤其是它的发动机设计涉及到汽车行业的核心部位和关键技术，目前汽车行业总体发展还不错，所以就业机会比较多一点，收入处于中偏上。

2. 临床医学

临床医学专业是可以考执业医师资格证的，也是医学类报的最火爆的专业之一，临床医学这个专业的对口率比较高，专业性比较强，学历越高的话进入医院的等级也将越高。

3. 土木工程

土木工程是属于工科土木工程类的一个专业，也是属于工科的一个热门专业，土木工程主要是研究各种工民建方向，交通方向的工程设施类的，或者简单理解为研究建造大厦的，建造楼房等的，它的对口率可以说是百分之百的，但是在本科阶段它的学习的难度比较大。

医疗行业未来会被人工智能替代到什么程度？

人工智能只是在一些特定场景的应用下能够取代人来。

在医疗行业的AI领域范畴内，有一部分是大数据和算法的能力，可以构建更加精准的分析模型，强大而又复杂的计算能力再加上可视化展现，是一定能够取代传统医疗的。

再有就是更加精密的智能制造设备，体现了AI的基础设施，这也是传统医疗不可超越的装备。

可以先看个帖子：

看完你就知道，从概率论来看，现代医学诊断有多不靠谱。同样能看出来的是，想要做到靠谱，到底有多难。这还只是理论要求，还不包括实际困难。

值得欣慰的是现代医学还是极大改善了人类的生存率。

人类在诊断这个领域表现不良，不代表机器就能适应良好，还是要看诊断失误的根本原因是什么。

现代西医治病喜欢用化验指标，很好地摒弃了诊断过程中数据的不确定，让更多的症状量化。但是这种程度还是很低的，所以有经验的老专家还是很有价值。

未来，在更多的症状量化，更多的指标被可穿戴设备的日常监测所代替，人类身体表征诊断，可能会成为一个随身随时发动的功能，诊断变成一种趋势监控，去医院看病可能完全不需要了。

就算去了，几万个指标连续一个月的变化趋势，也不是人类可以胜任的工作。人工诊断可能会彻底退出 历史 舞台。

诊室医生，药房医生，放射科医生，甚至外科医生，很多工种都会几乎全部被取代。如果技术设备成本足够低，可能小规模的医院都会消失。

不再有医生护士药师

回答标题问题之前，我请各位思考以下这个问题。如果你或你的家人得病了，你会允许一个医疗机器人与人工智能(AI)为你或你的家人检查、诊断和开具处方吗? 你会接受一个机器人作为你的主治外科医生吗? 如果你这样做了，那么，人类临床医生还做什么呢?

在医疗行业，我们一直着迷于人工智能能够理解、推理和学习，即帮助我们更好地利用信息的可能性。如果单纯从临床诊断等个别领域来看，人工智能已经可以替代医生。例如IBM Watson的应用已渐成熟，它以肿瘤诊断为中心，在慢病管理、精准医疗、体外检测等九大领域中实现突破。还比如，隐适美牙齿矫正技术已经可以部分取代高年资正畸医生的工作。人工智能会应用在医学的方方面面，目前，人工智能在疾病早期检测、诊断、决策、治疗、临终护理、科研、培训等中都有很多具体应用实例。

当然，人们也会提出大胆的推断，人工智能可以完全取代医生。特别是人工智能和机器人一直是科幻小说的主题，例如《超级陆战队》中的医疗机器人“大白”，它最好能感知、计算和记录你每天的 健康 状况，随时给你提供 健康 保障, 让你能够达到和维持你身体或精神的“最优”状态或及早发现异常。 坦白说，像“大白”并不只是科幻小说里才有的东西。用于支持、诊断和治疗的人工智能和机器人已经在世界各地的家庭、工作场所和临床环境中使用。未来10年，我们不是要讨论医生是否被人工智能取代（医生的缺乏是所有国家的问题），而是要讨论如何利用人工智能和机器人技术补充和加强当前的医疗服务，这决定着我们能否用改进的医疗效果来提供响应能力更强的医疗保健服务，同时，使人们更好地管理他们日常的 健康 需求。

人工智能在医疗方面不能完全取代真人，只能是人的辅助工具，或者说，人工智能不能独立于人而工作。

总的来说，人工智能在比精度，速度，持久性方面，人是无可比拟的。但是，这些，都要靠人工来进行控制，不能完全自主进行。

在 情感 和友好性方面，机器是比不过人的。比方说，若让机器做手术，假如患者的麻醉做的效果不好，机器对病人的疼痛无法感知，对手术的轻重程度不能很好地把握，对最大限度减轻病人痛苦就不如人做得好。

机器即使“学习”、存储了海量的数据、资料，但是，这些数据资料都是在没有超越人的智能为前提的，换句话说，这些东西都是人做的，机器可以用这些东西做无限的组合，但在医疗方面却不能随意组合，必须严格筛选出有用的东西。

我感觉人工智能只起到辅助的作用 ，人工智能可根据病人的病历和存储的相关资料，按照规定给一般病人进行诊断，这样严谨工作程序还能挑出什么毛病，就杜绝了医闹发生。

而一些精准的手术也可以采用人工智能，因为机器更加冷静不会被情绪所主导，而且程序化步骤更加精准，危险手术实行起来更安全。

当然以上的医疗方面应用人工智能还需要人做为主体 。

当人人的任督二脉打通后，医院医生医疗就成为现代人愚蠢的证据，其近几十年愚蠢的 历史 成为人们头脑中的记忆和笑话

说到人工智能

人们一直在 探索 它的实用性

希望能够在更多领域发挥价值

今天就和博酱一起来看一下

AI+医疗

会是什么样的碰撞吧

政策助推，行业快速发展

近年来，国家发布多条全国性政策和医疗人工智能专项政策，充分体现国家层面上对 AI+医疗领域的重视。2018年4月，国务院办公厅印发国家卫健委等部委研究起草的《关于促进“互联网+医疗 健康 ”发展的意见》。《意见》释放出多重政策利好：承认“互联网医院”的合法性;支持处方外流;推进“互联网+”医保结算服务。

此外，医疗电子信息的“确权”研究工作正在进行;《意见》明确，到2020年，二级以上医院普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算、移动支付等线上服务。

在国家政策及医疗各领域需求的推动下，我国医疗人工智能行业市场规模得到了快速扩容，2017-2019年的复合增长率达到了31.98%，由此可以看出行业潜力巨大。据中国电子学会统计数据显示，到2021年医疗人工智能行业市场规模将达到75.3亿元。

AI四大医疗应用场景

AI+医疗影像

医疗影像就是对患者的影像资料进行定性和定量分析，它通常是临床医生需要参考的一项重要的诊断依据。医疗行业是一个存在大量数据、目前又特别依靠医生对病人的各种化验、影像等数据和信息的个人经验处理与判断。这就需要人工智能快速高效地处理海量数据，分析出人无法察觉的数据差异，而这点差异可能就决定了对疾病的判断；其次通过机器学习，人工智能可将专家经验转换为算法模型，使得专家经验实现低成本复制。

AI+辅助诊断

辅助诊断功能，就是是对医生的临床诊断和治疗决策进行辅助支持。得益于人类早期临床诊疗知识库的积累，在融合了人工智能后使得医生的诊疗水平大幅度提升，不仅提高了疾病的早期发现率，还降低了临床上的漏诊和误诊率；目前主要延伸出的应用场景有导诊机器人、电子病历和虚拟助理等。

AI+药物研发

药物研发，指一款药物从发现，到临床前和临床研究阶段中，再到被批准上市的全过程。人工智能可以凭借着出色的算法优势对药物候选化合物进行虚拟筛选，从而逐步减少新药的开发成本；另外，因其同样也具备语言处理和图像识别等深度学习能力，还可以通过大数据不断优化分析药物与疾病之间的潜在关联。

AI+ 健康 管理

健康 管理这个概念最早诞生在美国，始于医疗保险机构通过对某些潜在高危疾病的客户开展系统的 健康 管理，达到控制或延缓疾病发生与发展等目的，进而降低机构本身的出险概率并减少相应的赔付支出；目前其主要应用场景集中在风险识别、虚拟护士、移动医疗、穿戴设备等等。

我国医疗资源不足这个痛点，在人工智能与医疗的结合方式出现后能够得到很大的改善。人工智能凭借其出色的算法和大数据分析，能够不断渗透到相关服务平台的数据资源层和技术应用层。除此以外还能降低整体医疗成本，并实现在医学影像、辅助诊疗、 健康 管理、新药研发、疾病预测、虚拟助理、流程管理、研究平台等方面的应用，提升国内整体医疗水平。

检查和中医可以实现远程在线诊断，机器人靶心更有的放矢，药通过机器人释放对身体伤害几乎为零，慢性病基本都有机器人减轻痛苦。手术不需要太多的护士和医生，一个人指挥，一个人决策，剩下一个人操作机器手臂，如果在往前发展，直接图像模拟人体，手臂连接操作杆，手术

我国医疗大数据已经进入初步利好阶段，在政策、资本的刺激下有望迎来快速发展的良好趋势。

大数据在医疗领域的应用，不仅为传统医疗带来了深刻变革，更从根本上改变了我国的医疗习惯，由原本的“治疗”为主转变成“预防”为主。

医疗大数据的发展不仅能够降低个人到国家的医疗费用，还能有效提升 健康 医疗服务效率和质量，扩大资源供给。在众多利好的反馈下，进一步刺激新业态和经济增长点的形成。

对于医疗大数据的发展，我国政府的态度十分明朗。从2015年以来，短短的三年时间便连续推出了多项扶持政策。2016年国务院出台的《关于促进和规范 健康 医疗大数据应用发展的指导意见》，不仅明确提出医疗大数据是国家发展的基本策略，同时还明确规范了医疗大数据融合及共享开放建设的方向，明确了其在医疗、医药、公共卫生以及医保等方面的实际应用。国家战略推进医疗机构、区域信息化及医疗大数据应用建设，促使医疗大数据产业正在加速形成。

不仅如此，在2016年印发的《“ 健康 中国2030”规划纲要》中，还明确指出了医疗大数据未来的发展市场，据悉到2020年 健康 服务业总规模达到8万亿，到2030年达到16万亿，行业前景极其广阔。

如今，医疗大数据已是国家重要的基础性战略资源，随着“ 健康 中国2030”的不断推进，以及国家各试点省市的医疗大数据中心的建设，未来医疗大数据行业会持续规范化发展。

2019年医疗行业四大趋势

医疗 健康 行业目前正经历一个无论在范围上，还是规模上，都无与伦比的改革时期。

本文就以下四个主要趋势进行阐述：数字 健康 的影响和应用、消费者影响、财务和人口挑战以及数据治理和政策方面的问题。

目前，一些因素正在从根本上扰乱医疗行业的商业模式，这些因素包括：向基于价值的医疗服务转变、医疗成本上升、医疗系统整合、即将到来的银发“海啸”（人口老龄化加剧）、监管压力、消费升级、主要技术参与者进入市场以及数字 健康 工具的潜力不断扩大。

传统医疗机构处于被动模式。新兴企业们发现，医疗行业不像零售业那样容易被颠覆。

数字 健康 创新者将需要展示更有意义的成果

近几年，数字 健康 工具一直都是医疗创新的焦点话题，但2019年将是数字 健康 创新者为取得切实成果负责的一年。消费者需求的压力和政策、监管环境将成为强化问责制的主要驱动力。随着FDA预认证（Pre-Cert）试点项目和CMS创新中心敞开大门，政府对数字 健康 创新的障碍将有望持续下降。

与此同时，政策制定者将更加积极地 探索 政策变化，以加快产品上市时间，从而增加患者可及性、提高医疗效率、减轻提供者负担以及非住院式医疗服务创造新途径。

在这种背景下，数字 健康 创新者将必须回应，技术如何增加医疗服务的可及性，以及缩小护理和覆盖范围的差距，而不仅仅是将一个小工具推向市场。

标准化高级互操作性系统的压力将越来越大，它需要比以往任何时候都要更快地完成任务，即帮助改善信息共享和护理管理的方式。2019年，新的工具和技术将更快地从测试阶段进入市场阶段，以满足消费者不断增长的预期和来自政策制定者的压力。

随着数字 健康 产业的成熟，我们将看到数字 健康 技术在现实世界中更具体的应用，例如:

1.人工智能（AI）和机器学习将在人群 健康 中广泛采用，从而提高对高危人群的识别，并提供个性化（精确）治疗。

2.虚拟现实/增强现实（VR/AR）将作为术后疼痛控制的常规治疗手段，乃至于慢性疼痛控制的辅助手段。

3.可穿戴设备和植入式医疗设备，可以更加常规地监测慢性病及其治疗效果。

4.随着数字疗法的使用和影响日益增加，它将作为传统治疗方法（如糖尿病预防计划和其他与预防或减轻慢性疾病影响相关的模型）的替代或辅助手段（例如增强药物依从性）。

5.语音识别和智能助手将被广泛使用，以减轻临床医生的负担。

6.经过媒体的大肆宣传，区块链作为互操作性的补充性技术，将有望在2019年更加引人注目。

区块链/分布式账本技术（DLT）将作为更广泛的互操作性“工具箱”的一部分加以利用，以消除系统中目前存在的冗余和摩擦点（即索赔裁决、利益实现、供应商认证等）。DLT并不是“灵丹妙药”，它本质上是一种中间件，其设计初衷非常透明。尽管它将被用于与利益相关者展开对话，并 探索 新的商机，但这些利益相关者由于动机和技术基础设施错位，而无法彼此“交谈”。

消费者的压力将加速全球医疗变革，并转向基于价值的医疗服务

2019年，进入医疗保健领域的外部市场颠覆者，如亚马逊（Amazon）、谷歌和沃尔玛（Walmart）等公司，将继续运用它们对消费者需求和机器学习工具的理解，以传统医疗保健市场尚且做不到的方式，满足并超越客户需求。

尽管这些公司对消费者的需求和期望有着深刻的理解，但它们对医疗服务的深度和复杂性缺乏认识。与此同时，随着消费者将注意力转向那些提供便利、选择以及成本透明的护理服务上，他们将越来越多地要求获得以患者为中心的个性化服务。

医疗系统并不以灵活性著称，它们面临的挑战是如何开发吸引和留住医疗消费者的解决方案，以及提供与网上银行和零售互动一样易于操作的卓越消费者体验。

除非医疗系统迅速发展和改变，以跟上进入市场的新颠覆者的步伐，否则它们将发现自己在竞争中不足以吸引新的消费者市场。

随着医疗机构逐渐适应这些消费者压力，医疗保健将继续转向以价值为基础的模式，并更加注重以患者为中心的医疗服务。这种演变将体现在以下几个特定领域：

1.医疗提供者将看到来自支付方（亚马逊、摩根大通和伯克希尔哈撒韦等公司）的影响，因为它们寻求管理整个医疗价值链的成本。

2.医疗组织将持续整合各种医疗解决方案，以支持基于价值的医疗服务，并将更加重视投资基础设施，以安全、可扩展的方式支持这些举措（例如远程医疗、精准医疗和其他面向消费者的技术）。

3.临床综合供应链能力的普及，将有助于医疗组织更深入地了解消费模式以及下游可追溯性和临床影响下的可追踪性，从而改善财务和临床结果。

4.2018年，针对医疗保险和医疗补助人群的专业性、高接触、技术支持以及价值驱动的初级保健实践度过了重要的一年，包括Iora Health、Oak Street、VillageMD以及启动Devoted Health。2019年，该行业可能会出现一些大规模收购活动或整合行为。

老牌玩家23andMe（基因组诊断公司）在2019年初筹集了大量资金，Helix通过其“应用程序商店”获得了基因组学、星云基因组及其区块链平台，GRAIL也即将进行首次公开募股（上市）。

十多年来，业界一直试图将DNA测序技术从昂贵的、由专家控制的环境中转移出来。HIMSS预计，到2019年，DNA测序技术将成为主流，并越来越直接面向消费者。

财政和人口方面的挑战将激发新的医疗保健方法

由于各医疗组织将以更少的资源做更多的事情，并在提供更高质量和更安全的医疗服务的同时降低成本，医疗保健提供者的财政压力将继续增加。再加上美国每天约有1.1万人年满65岁，白银“海啸”也将继续加剧这些压力。

这个数量不断增加的患者群体（其中许多患者存在复杂的 健康 问题）将与消费者对成本透明度的强烈需求结合在一起，即增加的医疗支出如何转化为高质量、高效率和可获得的医疗服务。

为了满足这些需求，医疗系统、支付者和医疗服务提供者将被迫推进以价值为基础的医疗保健服务，使行业和消费者的成本保持在较低水平。

我们将看到医疗行业为实现这一目标而做出的努力，例如，在一定程度上通过管理医疗补助和联邦医疗保险优势（Medicare Advantage）的增长，进一步推进以价值为基础的医疗。

此外，人口方面的挑战将推动医疗服务的发展，因为医疗行业正在解决低收入地区（包括农村和城市）患者的 健康 差距问题，这些地区的患者很难获得医疗服务。因此，我们可以预期：

1.新的数字 健康 工具和技术被用来弥合地理上的鸿沟，提供全天候（24/7）护理服务，无论患者在哪里。

2.人口和公共卫生分析更多地用于识别高风险群体，并根据 健康 的 社会 决定因素（如遗传、地域、性别、收入、职业等）创建个性化解决方案。

3.利用虚拟医疗、远程医疗、电子病历、智能技术和由人工智能提供的自动化临床决策支持等强大的工具和技术，将医疗服务扩展到医院外。

2018年，人们清楚地认识到，单靠传统医疗保健难以无法改变成本曲线，而 健康 的 社会 决定因素必须处于医疗保健的前沿。

2019年，专注于 健康 的 社会 决定因素以及如何整合医疗服务的公司，将在分流、数据驱动的护理、连续护理和个性化行动计划方面发挥更大作用。 健康 信息和技术的新应用将改善医疗服务的提供方式，打破信息壁垒并改善世界各地每个人的 健康 状况。

不断升级的数据争论将推动政策变革

由于不良行为者的行为，世界各地的医疗组织都在努力以安全和及时的方式向正规医疗机构提供患者的准确信息。2019年，政策制定者将把目光投向私营企业及其在其他国家的政策制定同行，以确定需要实施哪些政策变化，来保护信息共享。

在不久的将来，医疗保健将被纳入讨论和分析范畴，因为政策制定者将开始 探索 如何通过政策来增强消费者对医疗数据传输安全的信心。

例如，在美国，预计特朗普政府将就HIPAA法案的现代化方式征求公众意见。美国国会和州议会可能会在2019年开始讨论此事。

2019年，数字和互联医疗技术有望取代传统的医疗模式，并且朝着广泛应用的方向发展。前期的经验告诉数字医疗从业者，创新的机会出现在医疗系统、医疗提供者的工作流和患者的生活环境的交叉点上。

数字医疗从业者将这些关键因素集成到医疗工具、医疗服务、电子 健康 记录（EHRs）、改进用户界面以及灵活的行为响应方式中。医疗服务提供者正在寻找最佳途径，整合人工智能、虚拟现实和数字疗法等新兴技术，以便在患者需要时，向他们的所在地提供高质量的医疗服务。而且，消费者对医疗服务提供者提出了更高的要求，要求他们提供全天候医疗服务。

最后，建议整个医疗生态系统的所有利益相关者，都应该在2019年采取这种全面发展的模式，以推动医疗行业更好地向前发展。

互联网医疗的未来前景怎样？

疫情让餐饮、酒店、旅游等行业经历了“寒冬”，然而此前并不那么活跃的互联网医疗行业却迎来了“春天”。许多互联网+医疗平台纷纷推出了在线问诊、义诊、线上购药等服务，缓解了实体医疗机构医疗资源不足的压力，又及时满足了人们“不能出门、但要看病”的需求。线上就诊的新形式被人们广泛接受，并逐渐成为在特殊时期就医的有效补充方式。

首先小编先介绍以下四种医疗平台的业务场景，让大家对其业务模式有大致的了解。

一、C2C医疗咨询平台

C2C医疗咨询平台中有大量的入驻医生，从时间上来说，医生可以利用闲置时间为患者进行线上诊疗；从空间角度上，医生可以进行远程会诊、远程治疗等。通过互联网技术能够做好医患连接，有效助力医疗升级。但是对于平台来说，大量的就诊订单需要与入驻医生进行资金清算，需要耗费较高的财务人力成本。

二、B2C全国性医院合作平台

市面上有不少的全国性医院合作平台，其针对于患者、医生、医院这一三角关系产生的痛点，优化就诊流程，用户可直接在平台上挑选合适的医院进行挂号、缴费、查看检查结果等等，省时又省事，对于医院而言，也有利于扩大优质医疗资源的服务半径。然而平台要与全国大量的合作医院进行分账，同样是复杂又繁琐。

三、B2B医疗器械平台

这类平台上会出售外科器械、手术室或诊疗室设备、能量治疗器械、消毒清洁器械等等，其通常会与很多医院和医疗机构合作，统一在平台上下单购买这些医疗器械后，由平台安排就近的医疗器械供应商进行发货。那么在交易订单完成后，平台则需要与医疗器械供应商、物流方结算资金。

四、B2C2C药品供应平台

药品供应平台通常与医生、药房进行合作，医生入驻到平台中为患者开药方，患者在平台下单购药后由就近药房进行配送。在此业务场景下，交易资金由平台统一收款，平台需要与医生及药房进行分账。

互联网医疗作为医疗领域的新模式，在流程优化、数据支持、破除医疗服务时空壁垒等方面具有较强优势。然而面对大量的交易订单，复杂的结算需求，医疗平台分账怎么做才好呢？其实最好的解决办法是接入自动分账系统，通过数字化工具来实现灵活自由的分账管理。

自动分账系统仅需一个API接口就能轻松接入，接入完成后能够快速打通数据壁垒，快速与医疗平台的业务数据进行对接，平台方可在后台自由配置分账规则，包含分润比例、结算周期、结算方式等等，系统即可与入驻医生、医院、医疗器械供应商、药房等多方实现全流程自动化分账，极大的提升了医疗平台的分账效率，降低财务成本。同时，自动分账系统还能自主形成交易数据，通过海量的医疗交易数据为平台运营和管理提供有效的数据支持。并且由于系统架构于银行核心系统，能够为医疗平台与众多分账方开立监管账号，保证交易资金得到安全管控，为平台规避二清风险，促进业务合规经营。

作为数字化浪潮中的重要参与者，医疗平台想要更好地扩展业务，将平台做大做强，首要关注的核心问题是医疗平台分账怎么做才能更加高效，而MallBook自动分账系统的出现无疑是医疗平台快速发展的“助推器”，帮助平台提高交易管理效率，实现多方面的降本增效与合规发展。

现在市场哪些行业算是新兴有潜力行业？

1新能源行业

新能源产业是衡量一个国家和地区高新技术发展水平的重要依据，也是新一轮国际竞争的战略制高点，世界发达国家和地区都把发展新能源作为顺应科技潮流、推进产业结构调整的重要举措。新能源产业在我国的发展十分迅速。政策扶持和技术进步是我们新能源行业未来快速发展的主要驱动力。鼓励清洁能源发电参与市场加强太阳能发电并网服务。鼓励大型公共建筑及公用设施、工业园区等建设屋顶分布式光伏发电。

2、金融行业

金融业是一个传统行业，同时在我国也是一个发展中的行业，与我们的生活息息相关。首先社会各阶层各行业所有人，都需要资金融通，不论长期的或短期的资金需求，不论国内的或海外的现金需求，不论即期的或远期的资金需求，金融业都可以满足这些需要。而且随着中国金融业的开放，外资银行的进入，国内金融机制的改革，民营的金融机构、保险机构也会在增加，金融业在我国具有很好的发展前景。

3、农业

中国是世界上的农业大国，同时又是一个农业相对落后的国家。近年来中国农业发展的滞后也引起了国家的积极关注，给农民在政策、资金和技术上都投入了更多的支持。

4、环境保护行业

环境保护产业是一项新兴产业;它是开展环境保护工作;实现可持续发展的技术支持与物质基础;是改善环境质量，保护人们身体健康和全面建设小康社会的重要手段;是扩大内需，吸纳就业人员和国民经济发展中新的增长点;是当代的一项朝阳产业。

5、医疗服务业

随着我国的经济持续快速增长和居民生活水品的提高，人们对健康的需求也越来越大，还有人口老龄化的增加、药品和诊疗方式的升级换代带来医药行业的内生增长，财政投入的加大、消费的升级和产业转移等因素又给我国医药行业带来加速度，中国的医疗现状进步很大，主要源于中国医疗体制的改革，特别是中央重视民生，带动了医疗产业的发展，未来还会更好。

医疗卫生这行业的市场潜力怎么样？

医疗资源是指提供医疗服务的生产要素的总称，通常包括人员、医疗费用、医疗机构、医疗床位、医疗设施和装备、知识技能和信息等。随着我国医疗卫生水平的发展，我国医疗费用、医疗机构、床位等资源均呈持续上涨形势。

医疗卫生支出情况

根据卫生部统计数据，2010-2019年我国卫生总费用呈现联系上涨趋势，并且增速都保持在10%以上。2019年我国卫生筹资总量增长、结构优化，居民医疗卫生费用的个人负担相对减轻。

数据显示，2019年全国卫生总费用预计达65195.9亿元。其中，政府卫生支出17428.5亿元，占26.7%;社会卫生支出29278.0亿元，占44.9%;个人卫生支出18489.5亿元，占28.4%。人均卫生总费用4656.7元，卫生总费用占GDP百分比为6.6%。预计2020年我国卫生总费用持续增长，达到约7.2万亿元。

医疗机构资源情况

近年来中国的医疗技术能力和医疗质量水平显著提升，持续构建优质高效医疗卫生服务体系，更好地满足了群众健康需求，为实施健康中国战略奠定了坚实的基础。2010-2020年我国医疗机构数量整体呈现增长趋势。截至2020年12月底，全国医疗卫生机构数达102.3万个，相较2019年12月增长了约1.54万个，同比增长1.5%。

从我国主要种类的医疗机构来看，2014-2020年医院和基层医疗机构的数量均整体呈增长趋势，但是专业公共卫生机构的数量却呈现减少趋势。2020年末，我国数量最多的医疗机构种类是基层医疗机构，现有约97.1万个，占比为94.9%;其次是医院，2020年末共有约3.5万个;最后是专业公共卫生机构，共有约1.4万个。

随着中国医疗卫生机构数量的增加，床位数也相应增加。2014-2020年我国医疗机构床位总数逐年增加，但增长速度却有放缓趋势。2020年，我国医疗机构床位共有911万张，同比增长3.4%。

医疗人员数量情况

从我国医疗卫生技术人员的数量来看，随着医疗行业的快速发展，人才的需求量越来越大，2014-2020年中国医疗卫生机构从业人员快速增加，2020年我国现有医疗卫生技术人员共1066万人，同比2019年增长50.6万人，增幅约为5.0%。

根据《2020年中国卫生健康统计年鉴》披露数据，2019年我国医疗卫生技术人员中，占比最大的是注册护士，共有444.5万人，占比43.78%;其次是职业(助理)医师，2019年共有386.7万人;而技师和药师的人数相对要少很多，2019年技师人数和药师人数仅占5.28%和4.76%。

注：村卫生室人员不包括乡镇卫生院在村卫生室工作的人员数(这部分人员计入乡镇卫生院中)

医疗卫生资源发展趋势

当前，我国正在深入实施健康中国战略，随着工业化、城镇化、人口老龄化进程加快，我国居民生产生活方式和疾病谱不断发生变化，社会迫切需要更加高效、精准的医疗健康服务。互联网、人工智能、大数据等数字技术作为提升医疗健康服务水平的有效技术手段备受重视。

再者，我国的医疗支出和医疗机构虽然数量规模较大，但是由于我国人口众多的原因，我国人均拥有的医疗资源数量相比发达国家又有很大的差距。未来我国的医疗资源仍然会保持扩充趋势，对于医疗人才的需求仍然保持上涨，尤其是技师、药师等数量占比较少的特殊性医疗人才。

—— 更多数据请参考前瞻产业研究院《中国医院行业运营情况及发展机遇分析报告》

关于医疗服务行业潜力和医疗行业现状的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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